Modelisation des clics
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- snooper
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Modelisation des clics
Bonjour a toutes et a tous
pensez vous qu'on puisse qualifier les clics adsense de façon aléatoire afin de calculer l'échantillon lors d'un test d'intégration d'adsense avec une loi normale? Si oui, je trouve par exemple qu'il faut 21 452 pages avec publicité pour qu'un CTR de 3% soit fiable à 99% des cas avec une marge d'erreur de + ou - 0,3%. Du coup cela voudrait dire que:
Si j'ai un CTR de 2,5%, il me suffit de tester en gros sur 20 000 pages une nouvelle intégration. Si je trouve 3,0%, l'intégration est validée, avec 99% de gagner 0,2% de CTR, soit 8% de clics en plus à 99% des cas.
Cela vous semble valide comme calcul?
Cordialement
pensez vous qu'on puisse qualifier les clics adsense de façon aléatoire afin de calculer l'échantillon lors d'un test d'intégration d'adsense avec une loi normale? Si oui, je trouve par exemple qu'il faut 21 452 pages avec publicité pour qu'un CTR de 3% soit fiable à 99% des cas avec une marge d'erreur de + ou - 0,3%. Du coup cela voudrait dire que:
Si j'ai un CTR de 2,5%, il me suffit de tester en gros sur 20 000 pages une nouvelle intégration. Si je trouve 3,0%, l'intégration est validée, avec 99% de gagner 0,2% de CTR, soit 8% de clics en plus à 99% des cas.
Cela vous semble valide comme calcul?
Cordialement
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alertes-immo - Nouveau WRInaute

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Re: Modelisation des clics
"Si j'ai un CTR de 2,5%, il me suffit de tester en gros sur 20 000 pages une nouvelle intégration"
Oui, si tu le fais en affichagant une fois sur 2 de la nouvelle intégration (A/B Testing)
et en mettant un label différent dans Adsense pour chaque intégration.
A/B Testing :
http://adsense.blogspot.com/2006/08/abcs-of-ab-testing.html
Oui, si tu le fais en affichagant une fois sur 2 de la nouvelle intégration (A/B Testing)
et en mettant un label différent dans Adsense pour chaque intégration.
A/B Testing :
http://adsense.blogspot.com/2006/08/abcs-of-ab-testing.html
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