[actu] l'infrastructure technique de Google

[WebRankInfo]

Jeff Dean, ingénieur chez Google, a donné une conférence le 20 octobre dans l'Université de Washington. Au cours de cette conférence, il a abordé plusieurs thèmes axés sur l'infrastructure technique de Google, que j'ai tenté de vous résumer : Informations sur l'infrastructure technique de Google

[TOMHTML]

Merci pour l'article, j'ai pas trop le temps de regarder une vidéo d'une heure en anglais...
WRI, toujours plus fort !

[squawk]

Intéressant, si j'ai le temps je matterais la vidéo au boulot Sinon c'est marrant dans ma boite on a fait le même calcul que google il y a quelques mois (mais pour faire du calcul par éléments finis), entre un serveur et un cluster de PC la différence de tarif était d'un facteur 5 même si ca demande du boulot et de la place supplémentaire, le boss n'a pas hésité longtemps, hop un cluster de 64 machines (des p4 2Ghz et 1Go de ram), il marche super bien d'ailleurs.

[Michel]

Cool ! merci wri

[gil]

Bravo WRI
Merci pour toutes ces infos.

[rituel]

Vraiment très intéressant, leur architecture système est vraiment très impressionnante, et je n'ose même pas imaginer la complexité de leurs algorithmes ...

[WebRankInfo]

pour compléter, un document de 2003 en anglais : Web search for a planet: the Google cluster architecture

[Oncle Tom]

Merci pour l'article je trouve ça super croustillant et intéressant comme infos. Mieux comprendre les mécaniques du géant est super enrichissant en tous cas ^^

[Keranis]

Merci WRI pour cette info, dommage que je ne comprend pas trop bien l'anglais (il parle vite le monsieur ...) mais ça a l'air passionnant

Quelques urls que j'ai relevé sur les planches qu'il a présenté :
http://labs.google.com/papers/mapreduce.html
http://labs.google.com/papers/gfs.html
http://labs.google.com/why-google.html
Les liens PDF sur ces pages donnent accès à des documents plus complets, pour ceux que ça intéresse..

a+

[spidetra]

Quelques urls que j'ai relevé sur les planches qu'il a présenté :
http://labs.google.com/papers/mapreduce.html

map-reduce est en cours de dev dans la version 0.8-dev de Nutch.
Pour les fans de Java qui veulent comprendre cette architecture.