Comment fonctionnent les algos autres que pagerank ?
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Comment fonctionnent les algos autres que pagerank ?
Bonjour,
On a tous compris que l'algo de google "pagerank" se basait sur les liens entrants.
Qu'en est-il pour les autres moteurs de recherche tels que yahoo, msn ?
Apparemment lorsqu'on optimise un site pour google, il l'est aussi pour msn, et yahoo.. leur algo est-il basiquement le même ?
Merci
On a tous compris que l'algo de google "pagerank" se basait sur les liens entrants.
Qu'en est-il pour les autres moteurs de recherche tels que yahoo, msn ?
Apparemment lorsqu'on optimise un site pour google, il l'est aussi pour msn, et yahoo.. leur algo est-il basiquement le même ?
Merci
Basiquement alors... =)
J'ai tendance à penser que les critères sont globalement les mêmes mais c'est principalement une histoire de pondération (considération de la fraîcheur de l'info, nombre de backlinks, évolution de ce nombre, consdération du trustrank etc...)
J'ai tendance à penser que les critères sont globalement les mêmes mais c'est principalement une histoire de pondération (considération de la fraîcheur de l'info, nombre de backlinks, évolution de ce nombre, consdération du trustrank etc...)
c'était bien le sens de ma réponse.
grosso-modo aujourd'hui tout les moteurs prennent en compte la popularité d'un site.
Il est évident que d'importante différences existent dans chacun des outils.
Exemple, dans un inverted index tu associe un facteur de boost aux différents champs qui constituent ton index.
Tu prend deux moteurs de recherches identiques ( basés sur une solution Open Source, par exemple ) :
- l'algo de ranking est exactement le même
- tu prend exactement la même base de crawl
Il suffit juste qu'un des moteurs décide de mettre un facteur de boost de 3.0f à la balise <title> pour avoir deux ranking totalement différents sur les deux outils.
grosso-modo aujourd'hui tout les moteurs prennent en compte la popularité d'un site.
Il est évident que d'importante différences existent dans chacun des outils.
Exemple, dans un inverted index tu associe un facteur de boost aux différents champs qui constituent ton index.
Tu prend deux moteurs de recherches identiques ( basés sur une solution Open Source, par exemple ) :
- l'algo de ranking est exactement le même
- tu prend exactement la même base de crawl
Il suffit juste qu'un des moteurs décide de mettre un facteur de boost de 3.0f à la balise <title> pour avoir deux ranking totalement différents sur les deux outils.
...
+ diversité des liens (anchor)
+ "Trustability" du site de provenance
+ proximité thématique
+ profondeur des liens
+ détection de crosslinking
+ uptime
+ ancienneté
+ validité du domaine
+ détection de suroptimisation
+ détection de techniques
etc... etc...
+ encore plein de choses, sûrement
Y'a des milliers de facteurs potentiellement utilisés
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